控制图是一种对过程变异进行分析和控制的图形工具。控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。
控制图是具有控制边界的图表，用于分析和判断过程是否处于稳定状态。它是一种能够区分正常波动和异常波动的功能图，往往是现场质量管理中的重要统计工具。
控制图是一种统计图，用于检测数据是否具有良好的稳定性和一致性。它通常用于检测过程变量（如温度、压力等）的变化，以评估过程的质量。控制图的主要组成部分包括：控制限、观测值和控制线。控制限控制限是控制图上的两条水平线，它们表示某个变量的最大和最小值。
控制图是对过程进行测定、记录、评估和监督的工具，用于判断过程是否稳定并及时做出调整。什么是控制图：控制图是一种统计工具，用于对过程进行监控和改进。它基于数据分析和统计学原理，通过绘制特定的图表来反映过程的变化情况，并提供了一个可视化的方式来观察过程的稳定性和可控性。
1、第三课：有效使用控制图——学习方法论，应用中更加有效。 第四课：能力、预测和世界级的质量——质量是以最小波动接近目标，质量和产量、成本是不相关的吗？计量型数据。 第五课：计数型控制图——计数型数据。
2、七大手法分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。检查表用于定期检查特定项目，记录问题点，提高质量控制效率。层别法将数据按类别分类，结合柏拉图等工具分析，帮助识别关键问题。柏拉图通过排列图，展现关键问题与次要问题，用于问题优先级排序。
3、运行图：一种按时间顺序展示统计量的图表。 质量功能展开（QFD）：一种将顾客需求转换为具体技术要求的工具。2 散布图：研究两个变量之间相关性的图形工具。2 统计过程控制（SPC）：使用控制图监控和改进过程的方法。2 顶线：反映顾客对企业满意度的收入指标。
4、“你错了，统计学应用于过程控制，不过代表着上个世纪二十年代最先进的质量管理水平。我们采用的控制图方法，一般称为休哈特控制图（Shewhart Control Chart），最早是在1924年，由美国贝尔电话实验室休哈特（W.A.Shewhart）博士提出的。当时这一方法并未得到企业的普遍采纳，仅仅在小范围内得到应用。
5、统计质量控制（SQC）统计工具在质量管理中的应用，包括抽样技术、控制图、能力分析、过程能力指数等。六西格玛与精益生产 六西格玛方法论与DMAIC流程，以及六西格玛工具在问题解决中的运用；精益生产减少浪费、提高效率，涉及价值流分析、5S、看板系统等。
1、什么是SPC管制图：（一）、控制图定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
2、「管制图」在质量管理作业中，是一种高效、快速的工具，源于Walter A. Shewhart博士在1920年的统计数学理论应用。它不仅有助于控制生产过程中的产品质量，还能分析并判断生产流程的能力。在产品设计、制造及检验的整个生产流程中，「管制图」发挥着关键作用。
3、SPC管制图是极具有功效的管制工具之一，用以侦测品质变异的原因，然后采取对策以消除其原因，使生产过程恢复正常。
1、质量管理中，控制图是一种关键工具，用于监控产品或服务的质量变化，确保过程的稳定性。休哈特博士在研究产品质量时提出控制图，它通过统计分析区分偶然突发的特殊原因和系统的普通原因。控制图的主要目的是识别并控制这些变异，使过程稳定在可接受水平。
2、旧七大质量管理工具：检查表、分层法、柏拉图、因果图、散布图、折线图、控制图。这些工具在某种程度上反映了公司管理的先进程度。它们的应用对于公司升级和拓展市场至关重要。例如，几乎所有的OEM客户，如TDI、MOTOROLA等，都将统计技术的应用情况作为审核的重要方面。
3、qc旧七大手法：控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。qc新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
4、质量管理（QC）七大工具主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。这些工具广泛应用于企业生产过程中的质量控制，帮助企业系统地收集与产品质量相关的信息，并通过统计方法对这些数据进行整理、加工和分析。
5、旧七大手法：包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法和直方图，这些是传统的QC（质量控制）工具。 新七大手法：包括关系图法、系统图法、KJ法（亲和图）、箭头图法（箭条图）、矩阵图法、PAPC法（过程分析程序 chart）和矩阵数据解析法。
1、它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。
2、因此，质量控制图是确保分析数据在一定精密度范围内，保证分析数据质量的有效手段。实验室分析通常由多个步骤组成，测定结果的可信度受诸多因素影响。若对每个步骤和因素都建立质量控制图，在实际操作中并不可行。因此，分析质量的控制主要基于最终测量结果。
3、质量控制图是实验室中用于监控分析过程质量的重要工具。它由W.A.Shewart提出，基于每一个分析方法都存在变异的原理。即使在理想条件下，分析结果也会存在随机误差。当某一结果超出误差范围时，可通过统计方法判断其异常。质量控制图作为仲裁工具，用于监控常规分析过程中的潜在误差，确保数据精密度。
4、因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内，保证常规分析数据质量的有效方法。
5、控制图就是典型的动态分析法。[例题] 控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。它的用途主要有（ ）。
控制图的结构 控制图（Control Chart）是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
控制图主要构成要素包括：横纵坐标轴、中心线、上控制线、下控制线、数据点和波动曲线。控制图原理：过程处于统计控制状态时，产品总体的质量特性质的分布一般服从正态分布，即x~ N。质量特性值落在μ±3σ范围内的概率约为973％。
控制图的原理如下：应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。