供应链人工智能是指利用人工智能技术来优化和改善供应链管理的过程和决策。通过引入人工智能技术，企业可以更好地预测需求、优化库存管理、提高运输效率、降低成本，并加强与供应商和客户之间的协作。
供应链人工智能（Supply Chain AI）是指在供应链管理中应用人工智能技术，以提高供应链的效率和准确性，减少供应链管理的成本和风险。它是通过应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，对供应链数据进行分析和处理，优化供应链决策，从而实现供应链的智能化、自动化和优化。
供应链人工智能（Supply Chain AI）是指在供应链管理中应用人工智能技术，以提高供应链的效率和准确性，减少供应链管理的成本和风险。人工智能技术的应用可以帮助企业更好地预测需求、优化生产和物流流程、实现精准物流和库存管理等，从而降低成本、提高效率、提高客户满意度。
供应链智能制造是指利用先进的数字技术和物联网手段，对供应链进行高效、自动化的管理，以提升生产效率、降低成本并优化资源配置的一种制造模式。这种模式通过将供应链的各个环节进行集成和协同工作，确保信息传递的实时性、精确性以及可追溯性。
而智慧供应链最早由复旦大学博士后罗钢在2009年上海市信息化与工业化融合会议上提出。智慧供应链是指通过有机结合物联网、互联网、云计算等信息技术与现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业内部以及企业之间构建的智能化、数字化、可视化、自动化、网络化的技术与管理综合集成系统。
通过引入智慧物流技术，重构整个物流产业链，可以显著实现降本增效，进而有力推动中国制造2025快速落地。
保障供应链稳定：中国是全球最大的制造业基地和商品出口国之一，依赖于高效稳定的物流与供应链体系。打造全球一流智慧物流与供应链能够确保原材料供应、生产环节、产品配送等各个环节的稳定运行，维护供应链的顺畅，保障中国经济的正常运转。
使供应链运作达到最优化。最少的成本。使得工作流、实物流、资金流和信息流等均能高效率地操作。把合适的产品、以合理的价格，及时准确地送达消费者手上。有效的供应链管理可以帮助达到的目标：缩短现金周转时间；降低企业面临的风险；实现盈利增长；提供可预测收入。
数字化供应链的目的是为了提高供应链的效率、灵活性和可持续性，降低成本和风险，满足客户需求，进一步推动供应链的升级和发展。数据共享和可视化：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的数据共享和可视化，包括订单、库存、物流等信息，提高供应链的透明度和可视性。
如物联网中所用的传感器与原有设备已应用的传感器相兼容问题，及工业无线三大标准的之间相互兼容问题等，而且目前实现智能制造的核心关键技术还掌握在外商手中，加上高端的工业机器人等智能设备成本居高不下。
智能制造利用工业物联网技术，实现生产过程中的自动化控制和优化的主要方法如下：传感器和物联网设备：在生产线上部署传感器和物联网设备，用于收集各种数据，如温度、湿度、压力、速度等。这些设备可以与生产设备和系统进行实时连接，并传输数据到云平台或边缘计算设备。
物联网在制造业中的主要应用领域有智能工厂和自动化生产、预测性维护、物流和供应链管理、产品追溯和质量控制、智能仓储和库存管理。智能工厂和自动化生产：物联网技术可以实现设备之间的互联和协作，实现智能工厂的建设。通过连接机器、设备和传感器，实现生产线的自动控制和监测，提高生产效率和产品质量。
人工智能技术与物联网、大数据分析等技术的结合，可以优化船舶建造的流程，提升船舶建造的效率，更好地实现智能制造。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网技术之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术。
智慧供应链的范围还包括持续改进和创新。1 通过使用先进的技术和工具，供应链管理者可以不断寻找提高效率、降低成本和增加价值的机会。1 例如，使用区块链技术来改进供应链的透明度和可追溯性。1 或者使用3D打印技术来实现定制化生产。
智慧供应链的范围涵盖了从原材料采购到最终产品交付给消费者的整个过程中，利用先进的信息技术和数据分析工具来优化供应链管理的所有方面。详细来说，智慧供应链首先关注的是供应链的可见性，即实时追踪和监控供应链中的货物和信息流动。
库存管理：通过智能决策技术，实现精确的库存管理，避免过剩和缺货现象，降低库存成本。 供应链风险管理：利用智能决策技术对供应链风险进行预测和管理，及时应对各种潜在风险。 客户关系管理：通过智能决策技术，分析客户数据，了解客户需求，提供个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
智慧物流是中国制造2025战略的重要基石。随着物流业的转型升级，物流企业对智慧物流的需求越来越强烈、越来越多样化，主要包括物流数据、物流云和物流技术三大领域的服务需求。三个部分是有机结合的整体，物流数据是“智慧”形成的基础，物流云是“智慧”运转的载体，物流技术是“智慧”执行的途径。
1、供应链人工智能（Supply Chain AI）是指在供应链管理中应用人工智能技术，以提高供应链的效率和准确性，减少供应链管理的成本和风险。它是通过应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，对供应链数据进行分析和处理，优化供应链决策，从而实现供应链的智能化、自动化和优化。
2、供应链人工智能（Supply Chain AI）是指在供应链管理中应用人工智能技术，以提高供应链的效率和准确性，减少供应链管理的成本和风险。人工智能技术的应用可以帮助企业更好地预测需求、优化生产和物流流程、实现精准物流和库存管理等，从而降低成本、提高效率、提高客户满意度。
3、供应链智能化是指通过应用先进的技术和智能化手段来优化和改进整个供应链管理的过程。传统的供应链管理往往存在信息不对称、流程冗余、效率低下等问题，而供应链智能化的目标是利用现代技术实现信息共享、自动化和智能决策，以提高供应链的效率、可靠性和灵活性。
4、供应链人工智能 （AI） 有许多优势，包括：提高效率：AI 可以帮助优化供应链流程，提高效率和准确性，减少人为错误和浪费。降低风险：AI 可以帮助识别和预测潜在的供应链风险，并采取适当的措施进行缓解或消除。提高透明度：AI 可以帮助提高供应链透明度，使供应商和消费者更好地了解供应链中的进展和状态。
5、物流优化：智能物流技术的应用能够整合供应链资源，通过算法优化运输路线和方式，从而减少运输时间和成本，提升整体物流效率。 质量控制：借助图像识别和声音识别等技术，人工智能能够对生产过程中的产品进行自动检测和分析，确保产品质量，及时识别并处理不合格产品。
6、供应链可视化和追踪：人工智能可以通过物联网传感器和实时数据分析，提供对供应链活动的实时可视化和追踪。这有助于企业了解产品的位置、状态和流向，及时发现问题并做出调整。智能仓储和物流管理：人工智能可以在仓储和物流管理中应用。
优化调度：人工智能可以基于货物的实时位置、运输方式、交通状况等信息，利用算法优化供应链调度和配送路线，减少运输时间和成本，提高配送效率和客户满意度。
优化库存：人工智能可以帮助企业优化库存管理，包括分析销售趋势和周期性需求，根据各种因素进行库存规划和优化，以最小化库存成本和天数，提高供应链的运转效率和可靠性。
预测和规划：人工智能可以通过对历史数据进行分析来预测需求量，让供应链能够提前做出准备。此外，人工智能还可以结合供应链规划，实现精准调控和灵活配送，从而有效减少废物和库存，提高效率。